Agridence
    EUDR 准备好了吗?15 分钟自测。EUDR 评估
    项目 chevron_right 碳排放计算器

    Continental:面向小农户橡胶的可规模化碳计算器。

    卡普阿斯胡卢项目中的一项试验,旨在为天然橡胶小农户设计一套实用的碳足迹方法论:既准确到值得信赖,又简单到可为数千农户运行。

    天然橡胶 卡普阿斯胡卢,西加里曼丹 Continental 试点:50 至 150 名农户
    洞察

    三个因素主导着小农户的碳足迹。

    现有的碳计算器功能强大,但过于复杂,难以在小农户供应链中规模化运行。与南洋理工大学 (NTU) 的联合研究发现,三个组成部分主导了排放,而基于它们构建的简化模型能得出几乎相同的结果。

    forest
    土地利用变化
    最大的贡献因素,也是最难规模化评估的因素。
    science
    化学品使用
    种植园中施用的化肥与投入品。
    bolt
    电力
    加工与运营环节的耗电。
    关键考量

    它必须能够超越试点、实现规模化。

    任何方案都必须适用于成百上千的农户,而不仅是卡普阿斯胡卢这一群体。此次试验专门检验:

    01
    如何简化工作流程以便广泛采用
    02
    哪些数据能够切实地规模化采集
    03
    数字化工具如何自动化或精简流程
    04
    如何在不产生过高成本的情况下开展大规模土地利用变化 (LUC) 评估
    试验将构建什么

    六条工作线,一套方法论。

    crop_free
    试点范围
    遴选 50 至 150 名农户,代表一个可规模化的设置,而非精挑细选的样板。
    smartphone
    可规模化的数据采集
    为农户与外勤人员提供的简单工具:集成到 Agridence 应用、数字表单与基于二维码的工作流程。
    barcode_scanner
    化学品数据库
    一个记录该地区所用化学品的数据库,配合条码扫描,快速、可靠地采集投入品信息。
    local_shipping
    运输排放,自动计算
    平台上已有的农场与工厂地理定位可自动计算运输排放。
    calculate
    方法论选择
    完整的行业方法与 NTU 简化模型的对比:结果近乎一致,并从可规模化角度进行评估。
    satellite_alt
    LUC 评估合作伙伴
    土地利用变化是最大的因素,也是最大的瓶颈:借助地理空间合作伙伴与既定的数据流,使其得以规模化。
    预期成果

    一个具备清晰扩展路径的试点。

    check一套现实可行、可规模化并经过实地检验的碳核算方法论
    check面向农户级数据采集的实用工作流程
    check通过专业合作伙伴集成的 LUC 计算
    check一条超越卡普阿斯胡卢试点、面向数千农户的扩展路径

    正在小农户供应链中衡量碳?

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